包神铁路新准线无人机巡视电力设备图像识别系统应用研究项目招标公告

包神铁路新准线无人机巡视电力设备图像识别系统应用研究公开招标
服务招标公告
1.招标条件
本招标项目名称为：包神铁路新准线无人机巡视电力设备图像识别系统应用研究公开招标，项目招标编号为：CEZB190306780，招标人为神华包神铁路集团有限责任公司，资金来源为自筹，本项目已具备招标条件，现对该项目进行公开招标。
本项目采用全电子招投标方式。
2.项目概况与招标范围

无人机巡视电力设备图像识别系统应用的主要研究内容包括以下方面：

2.1.研究电力设备故障样本库，通过对已采集的巡视图像进行坏值滤除、预处理、特征分析及特征标定，建立标准故障样本库，作为智能识别软件的训练样本集，并进一步研究增量样本库。

2.2.研究电力设备巡视智能识别系统，训练并改进适用于电力设备故障识别的深度学习神经网络，使之能够适用于电力设备故障样本库的训练学习，对新传输的电力设备图像集进行故障识别，并针对检测到的故障问题进行定位、分析和整理，自动生成分析报告，形成传输--分析--上报一体化系统。

2.3.研究基于语义特征的故障数据库，根据《铁路牵引供电设备设施单元划分、编码暂行规范》（运供设备函〔2016〕343号）文，对不同电力设备故障进行语义标定，实现基于语义特征的数据库智能查询功能。在检测识别到电力故障时，通过故障数据库检索相关故障，迅速匹配故障的解决方案，并上报检索结果，提高故障的解决效率。

2.4.根据上述的研究内容，部署软件系统四套，分别为基于电力设备故障的样本库系统、基于电力设备巡视核心检测系统、基于实时处理的智能识别系统及基于语义特征的故障数据库系统。其中基于实时处理的智能识别系统部署至笔记本电脑端，以实现快速准确的检测识别，其余三套系统均部署至服务器端，便于保存及深度神经网络的训练。

2.5项目服务期：2年。

1).合同签订后半个月内，成立项目组，负责无人机巡视电力设备图像识别系统的设计和工程前期准备工作的技术指导，工程实施指导等工作。

2).合同签订后六个月内，通过实地踏勘，并确定项目实施技术方案，建立电力设备故障样本库，通过对已有巡视图像的标定，建立标准故障样本库。预期完成电力故障样本库。

3).合同签订后十二个月内，构造适用于电力设备故障识别的深度学习神经网络，实现对发现问题进行识别、分析和整理，自动生成分析报告。预期完成针对电力设备故障的高准确率。

4).合同签订后二十四个月内，实施系统部署，针对实际使用环境进行优化调整，实现无人机电力巡线的实施处理。撰写项目研究总结报告，准备项目验收工作，成果归档。

3.投标人资格要求

3.1资质条件和业绩要求：

3.1.1投标人资质和承担本项目的能力

（1）在中华人民共和国注册，具有独立法人资格；

（2）具有良好的银行资信和商业信誉，没有处于被责令停业，财产被接管、冻结，破产状态；

（3）投标人应具有图像智能处理相关科研课题研究的成果（业绩或论文或专利）；

3.1.2项目（课题）负责人

（1）投标人专门指定1人为课题负责人；

（2）项目负责人应具有信息领域相关专业博士学位或正高级技术职称。

3.1.3投标人科研状况和相关业绩

投入本项目的具有信息领域相关专业博士学位或高级技术职称的研究人员专家不少于2人，成员不少于6人。

3.2 本次招标不接受投标人组成联合体投标。

3.3 单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标，否则，相关投标均无效。

4.招标文件的获取
4.1 凡有意参加投标者，购标前必须在完成注册，已注册的投标人请勿重复注册，注册方法详见本公告附件一。
4.2 购标途径：已完成注册的投标人请登录“投标人业务系统”，在“购标申请”菜单中根据要求上传购标审核资料，审核通过后在线完成招标文件的购买。
4.3 招标文件购买时间：2019年10月16日 09时00分至2019年10月21日 16时59分。未按本公告要求获取招标文件的潜在投标人不得参加投标。
4.4 招标文件每套售价每标段/包人民币500.0元，售后不退。
本招标项目仅供正式会员查看，您的权限不能浏览详细信息,请注册本网会员并成为正式会员后可下载详细的招标公告、报名表格、项目附件和部分项目招标文件等。
联系人：陈经理
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